この「RESAS」のデータを用いることで、「武蔵野市の社会課題を客観的に考察できる」という示唆を与えて、第２回の授業は終了。担当するドゥラゴ英理花先生は、「２年次にはグローバルなテーマを扱う予定です。

まず１年次には、学校が所在する身近な地域を扱うことで、生徒に“自分ゴト”として社会課題に向き合ってもらいたいという思いがあります」と今回のテーマ設定の意図を説明してくれました。

第２回に続き、「RESAS」を活用して「年齢別の人口推移」など、武蔵野市の多様なデータを収集していきます。また、他地域のデータと比較すれば、武蔵野市の抱える課題がより鮮明になることを生徒たちは体験しました。「データサイエンスは、自分なりに設定した課題に対して、データを用いて新たな価値を生み出すアプロ―チと手法です。

授業では単にデータ収集するだけではなく、科学的根拠から合理的な判断をする力を伸ばすことを目標にしています」（ドゥラゴ先生）
生徒たちが論理的に思考できるよう、ドゥラゴ先生は自作のワークシートを活用。「データと事実との相関関係を見抜くことの大切さ」を示して授業は終了しました。

前回の授業で使用したワークシートをベースに、武蔵野市が抱える「人口問題」の解決策を生徒一人ひとりが考察。それぞれの解決策を１枚のポスターにまとめました。 社会課題の解決においては、何かひとつの正解が用意されているわけではありません。

自ら“問い”を立て、論理的な解決策を考えて、アウトプットする。 そして、そのアウトプットを他者と共有し、意見を交わすことで新たな課題が見つかり、より解決策がブラッシュアップされていく。このような統計的探究プロセスを「PPDACサイクル」といい、この「PPDACサイクル」を生徒に体験してもらうことも今回のプログラムの狙いです。

若年層の急激な人口減少が続くという予測データから「武蔵野市をもっと若者が集まる街にするために、若者の意見を市政に届ける仕組みをつくるべき」（丸岡亜紗実さん）。人口が吉祥寺周辺に一極集中しており、かつ鉄道が敷設されていないエリアが多いというデータから、「南北に延伸する新たな鉄道路線をつくってはどうか」（桐原出帆さん）。大人もハッとするようなユニークな意見がたくさん披露されました。

そして、最後に互いの発表を評価フォームで採点し合いました。社会課題解決には多くの視点が必要となりますから、お互いの考えを知ることができる作業である「評価」もPPDACサイクルをまわすうえで大事なプロセスです。全６回の授業を終えて、ドゥラゴ先生はこう感想を述べます。